OpenAI: एआई देते हैं अच्छे नतीजे, क्या वाकई समझदार हैं ये टूल?

ओपनएआई (OpenAI) बनाने वाले चैटजीपीटी (ChatGPT) के सीईओ सैम ऑल्टमैन कथित तौर पर भारी मात्रा में कंप्यूटर चिप्स के निर्माण के लिए 7 खरब अमेरिकी डॉलर का निवेश खोजने की कोशिश कर रहे हैं, उनका मानना ​​है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) प्रणालियों को चलाने के लिए दुनिया को इन चिप्स की जरूरत है. ऑल्टमैन ने हाल ही में यह भी कहा कि दुनिया को एआई-संतृप्त भविष्य में अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होगी - इतनी अधिक कि इसके लिए परमाणु संलयन जैसी किसी तकनीकी सफलता की आवश्यकता हो सकती है. 

ऑल्टमैन के पास स्पष्ट रूप से अपनी कंपनी की प्रौद्योगिकी के लिए बड़ी योजनाएं हैं, लेकिन क्या एआई का भविष्य वास्तव में इतना उज्ज्वल है? एक लंबे समय से "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" शोधकर्ता के रूप में, मुझे कुछ संदेह हैं. आज के एआई सिस्टम - विशेष रूप से जेनेरिक एआई उपकरण जैसे चैटजीपीटी - वास्तव में बुद्धिमान नहीं हैं. इसके अलावा, इस बात का कोई सबूत नहीं है कि वे अपने काम करने के तरीके में बुनियादी बदलाव किए बिना ऐसे बन सकते हैं. 

क्या है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस?

एआई की एक परिभाषा एक कंप्यूटर प्रणाली है जो "आमतौर पर बुद्धिमान प्राणियों से जुड़े कार्य कर सकती है". यह परिभाषा, कई अन्य की तरह, थोड़ी धुंधली है: क्या हमें स्प्रेडशीट्स को एआई कहना चाहिए, क्योंकि वे ऐसी गणनाएं कर सकते हैं जो एक समय उच्च-स्तरीय मानवीय कार्य हुआ करती थी? फ़ैक्टरी रोबोट के बारे में क्या ख्याल है, जिन्होंने न केवल इंसानों की जगह ले ली है बल्कि कई मामलों में जटिल और नाजुक कार्य करने की अपनी क्षमता में हमसे भी आगे निकल गए हैं? जबकि स्प्रेडशीट और रोबोट वास्तव में वे काम कर सकते हैं जो कभी मनुष्यों के डोमेन थे, वे एक एल्गोरिदम - किसी कार्य को पूरा करने और उसके माध्यम से काम करने के लिए एक प्रक्रिया या नियमों का सेट- का पालन करके ऐसा करते हैं .

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एक बात हम कह सकते हैं कि सिस्टम के अर्थ में "एआई" जैसी कोई चीज नहीं है जो एक इंसान की तरह कई प्रकार की बुद्धिमान क्रियाएं कर सके. बल्कि, कई अलग-अलग एआई प्रौद्योगिकियां हैं जो काफी अलग-अलग काम कर सकती हैं. निर्णय लेना बनाम आउटपुट उत्पन्न करना. शायद सबसे महत्वपूर्ण अंतर "भेदभावपूर्ण एआई" और "जेनरेटिव एआई" के बीच है. चीजों में फर्क कर सकने वाला एआई निर्णय लेने में मदद करता है, जैसे कि क्या बैंक को छोटे व्यवसाय को ऋण देना चाहिए, या क्या एक डॉक्टर किसी मरीज को एक्स या वाई बीमारी का निदान करता है. इस तरह की एआई प्रौद्योगिकियां दशकों से मौजूद हैं, और बड़ी और बेहतर तकनीकें हर समय उभर रहे हैं.

दूसरी ओर, जेनरेटिव एआई सिस्टम - चैटजीपीटी, मिडजर्नी और ऐसे ही अन्य - इनपुट के जवाब में आउटपुट उत्पन्न करते हैं: दूसरे शब्दों में, वे चीजें बनाते हैं. संक्षेप में, उन्हें अरबों डेटा बिंदुओं (जैसे वाक्य) से अवगत कराया गया है और इसका उपयोग किसी संकेत की संभावित प्रतिक्रिया का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है. स्रोत डेटा के आधार पर प्रतिक्रिया अक्सर "सत्य" हो सकती है, लेकिन इसकी कोई गारंटी नहीं है. जेनरेटिव एआई के लिए, "मतिभ्रम" - सिस्टम द्वारा आविष्कार की गई एक झूठी प्रतिक्रिया - और एक प्रतिक्रिया जिसे मानव सत्य के रूप में आंकेगा के बीच कोई अंतर नहीं है. यह प्रौद्योगिकी का एक अंतर्निहित दोष प्रतीत होता है, जो एक प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है जिसे ट्रांसफार्मर कहा जाता है.

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एआई, लेकिन बुद्धिमान नहीं

एक अन्य उदाहरण से पता चलता है कि कैसे "एआई" के गोलपोस्ट लगातार घूम रहे हैं. 1980 के दशक में, मैंने प्रयोगशाला परिणामों पर विशेषज्ञ चिकित्सा सलाह प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए कंप्यूटर सिस्टम पर काम किया. इसे अमेरिकी अनुसंधान साहित्य में नैदानिक ​​​​उपयोग में पहले चार चिकित्सा "विशेषज्ञ प्रणालियों" में से एक के रूप में लिखा गया था, और 1986 में ऑस्ट्रेलिया सरकार की एक रिपोर्ट ने इसे ऑस्ट्रेलिया में विकसित सबसे सफल विशेषज्ञ प्रणाली के रूप में वर्णित किया था. मुझे इस पर बहुत गर्व था. यह एक एआई मील का पत्थर था, और इसने एक ऐसा कार्य किया जिसके लिए आमतौर पर उच्च प्रशिक्षित चिकित्सा विशेषज्ञों की आवश्यकता होती थी. हालाँकि, सिस्टम बिल्कुल भी बुद्धिमान नहीं था. यह वास्तव में एक प्रकार की लुक-अप तालिका थी जो प्रयोगशाला परीक्षण के परिणामों को उच्च-स्तरीय निदान और रोगी प्रबंधन सलाह से मेल खाती थी. अब ऐसी तकनीक मौजूद है जो ऐसी प्रणालियां बनाना बहुत आसान बनाती है, इसलिए दुनिया भर में उनमें से हजारों का उपयोग किया जा रहा है. (यह तकनीक, मेरे और सहकर्मियों के शोध पर आधारित, बीमट्री नामक एक ऑस्ट्रेलियाई कंपनी द्वारा प्रदान की गई है.) जो काम उच्च प्रशिक्षित विशेषज्ञों द्वारा किया जाता था उसे "एआई" निश्चित रूप से कर सकती हैं, लेकिन वे अभी भी बिल्कुल भी बुद्धिमान नहीं हैं (हालांकि अधिक जटिल लोगों के पास उत्तर खोजने के लिए हजारों नियम हो सकते हैं). जेनरेटिव एआई सिस्टम में उपयोग किए जाने वाले ट्रांसफार्मर नेटवर्क अभी भी नियमों के सेट पर चलते हैं, हालांकि उनमें से लाखों या अरबों हो सकते हैं, और उन्हें आसानी से मानवीय शब्दों में नहीं समझाया जा सकता है. 

वास्तविक बुद्धिमत्ता क्या है?

यदि एल्गोरिदम बिना बुद्धिमान हुए उस तरह के आश्चर्यजनक परिणाम दे सकता है जैसा कि हम चैटजीपीटी से देखते हैं, तो वास्तविक बुद्धिमत्ता क्या है? हम कह सकते हैं कि बुद्धिमत्ता अंतर्दृष्टि है: यह निर्णय कि कोई विचार अच्छा है या नहीं. जेनरेटिव एआई में अंतर्दृष्टि नहीं है. चैटजीपीटी आपको यह नहीं बता सकता कि किसी प्रश्न का उसका उत्तर जेमिनी से बेहतर है या नहीं. (जेमिनी, जिसे हाल तक बार्ड के नाम से जाना जाता था, गूगल का ओपनएआई के जीपीटी परिवार के एआई टूल का प्रतिस्पर्धी है.) या इसे दूसरे तरीके से कहें तो: जेनरेटिव एआई मोनेट की शैली में अद्भुत चित्र बना सकता है, लेकिन अगर इसे केवल पुनर्जागरण कला पर प्रशिक्षित किया जाता तो यह कभी भी प्रभाववाद का आविष्कार नहीं करता. जेनरेटिव एआई असाधारण है, और इसमें कोई संदेह नहीं है कि लोगों को इसके लिए व्यापक और बहुत मूल्यवान उपयोग मिलेंगे. पहले से ही, यह जानकारी को बदलने और प्रस्तुत करने (लेकिन खोज करने के लिए नहीं) के लिए बेहद उपयोगी उपकरण प्रदान करता है, और विशिष्टताओं को कोड में बदलने के लिए उपकरण पहले से ही नियमित उपयोग में हैं. ये बेहतर से बेहतर होते जाएंगे: उदाहरण के लिए, गूगल का हाल ही में जारी किया गया जेमिनी, खोज का उपयोग करके और फिर खोज परिणामों को फिर से व्यक्त करके, मतिभ्रम की समस्या को कम करने का प्रयास करता प्रतीत होता है. फिर भी, जैसे-जैसे हम जेनेरिक एआई सिस्टम से अधिक परिचित होते जाते हैं, हम और अधिक स्पष्ट रूप से देखेंगे कि यह वास्तव में बुद्धिमान नहीं है; कोई अंतर्दृष्टि नहीं है. यह जादू नहीं है, बल्कि एक बहुत ही चतुर जादूगर की चाल है: एक एल्गोरिदम जो असाधारण मानवीय प्रतिभा का उत्पाद है.